Quiénes somos
CaliReps AI es un proyecto independiente que explora cómo la visión por computadora puede ayudarte a observar tus entrenamientos de calistenia desde una cámara.
Por qué estamos creando CaliReps AI
Contar repeticiones y revisar un movimiento al mismo tiempo puede ser difícil cuando entrenas por tu cuenta. Nuestra propuesta es convertir una cámara de teléfono y el navegador en una herramienta de apoyo: estimar la posición del cuerpo, identificar fases de un ejercicio y mostrar un conteo acompañado de señales sobre el movimiento.
El objetivo es que puedas comparar lo que hiciste con lo que detectó la aplicación. Las guías de ejercicios explican la preparación, la técnica, los errores frecuentes y las condiciones de cámara que pueden afectar al análisis.
Desarrollo del proyecto
El desarrollo de CaliReps AI se centra en mejorar el conteo, la claridad de los resultados y la experiencia de uso. Puedes enviar sugerencias y reportes desde Contacto.
CaliReps AI se encuentra en etapa MVP: una primera versión funcional que sigue necesitando pruebas en distintos dispositivos, ejercicios y condiciones de grabación. El uso de modelos de inteligencia artificial no convierte sus resultados en una evaluación profesional ni en un arbitraje certificado.
Qué puedes esperar de la aplicación
- Analizar una cámara en vivo o un video que selecciones, según las funciones disponibles en tu navegador.
- Obtener un conteo provisional y estimaciones de movimiento a partir de puntos del cuerpo detectados en la imagen.
- Revisar resúmenes de series guardados en ese navegador para contrastarlos con tu propio entrenamiento.
- Consultar guías que relacionan el ejercicio con la colocación de la cámara y los límites del detector.
Los límites que debes conocer
El análisis básico usa una imagen bidimensional. Un ángulo estimado en la pantalla no equivale necesariamente al ángulo real de una articulación en tres dimensiones. El encuadre, la iluminación, la ropa, el equipo, los movimientos rápidos y la superposición de partes del cuerpo pueden cambiar el resultado.
Si una articulación queda oculta o el cuerpo sale del cuadro, el detector puede perder el seguimiento, omitir una repetición o marcar una NO REP incorrecta. También puede contar un intento que no cumpla el criterio que tú o un juez aplicaría. Por eso el conteo es provisional y requiere revisión cuando el resultado importa.
Privacidad y servicios externos
El análisis básico de cámara y video se ejecuta en tu dispositivo. Los resúmenes del historial se guardan localmente en el navegador; las funciones de grabación, cuando se usan, pueden guardar evidencia local. La sincronización con Google Drive y Sheets requiere conectar y autorizar una cuenta expresamente.
El sitio también utiliza servicios externos para servir archivos, mostrar publicidad donde esté habilitada y recibir reportes mediante Google Forms. Estos servicios tienen sus propias prácticas de tratamiento de datos. La Política de privacidad explica qué se guarda, qué servicios intervienen y cómo administrar tus datos.
Cómo nos ayudas a mejorar
Un reporte útil compara lo observado con lo detectado: el ejercicio, las repeticiones reales, el resultado de la aplicación y el punto donde apareció la diferencia. Añadir el navegador, el dispositivo y la colocación de la cámara ayuda a distinguir un problema del detector de un problema de encuadre.
Puedes enviar sugerencias, errores o consultas sobre el proyecto desde Contacto. No necesitas compartir un video de tu cuerpo para explicar un problema; empieza por una descripción y evita incluir datos sensibles.